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关键词 |
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面向地区 |
全国 |
主要的行业应用场景包括：物联网数据（空气质量、供暖、CO2 水 平等）和实时数据（航班时刻表、人流 量、客流量等），历史数据输入到数字孪生中。 主要用例包括资产管理、设施管理、工作现场 QA/QC 等来自机器可编程逻辑控制器 （PLC)）的输入访问权限（油温、轴的位置）和制造执行系统信息（机器上的工作调度）
三级数字孪生是预测性孪生，利用来自资产、事件、分析的物理数据（实时数据、环境数据、历史数据等）。该级别使用算法预测未来的行为、性能和风险，并提供潜在问题预警。系统可预测复杂设施与设备运行的结果和潜在问题，并做出更好、更明智的决策。
三级数字孪生技术上应该实现：
数据分析（历史数据）
预测性分析/数据外推
使用情况分析（用户行为映射、热图等）
预测性警报/基于趋势的警报
预测性模型和分类器
主要的行业应用场景包括：机器运行障碍预测，例如，飞机备份、警戒线中的瓶颈等
两者的区别为
三维可视化提供数字支持虽然三维可视化也可以理解为一种映射和克隆，但它只是一种空间层面的映射，旨在使数据的显示更加直观。如果要实现更深层次的显示，显示的数据从数字孪生数据和算法模型中获得。没有数字孪生数据和算法的支持，就不可能进行更深层次的显示。
三维可视化和数字孪生是数字化时代的两大重要概念，它们都与数字建模和数字仿真相关，但却存在一些不同之处。三维可视化是将三维模型转化为可视化的产品或形象展示，通过将该模型的属性表示在屏幕上，如位置、大小、结构、颜色等，来展示该模型的特征和信息。三维可视化应用广泛，涉及许多领域，如建筑设计，工业制造，医学等。数字孪生是依据现实世界的特征和数据，在数字环境中创建一个与之对应的虚拟模型。这个模型除了具有与实体相同的形态和特征，还具有实时仿真预测的能力，可以对实体所在的环境和各种因素进行仿真和分析，解决实际问题，提升生产效率和安全性等方面。虽然三维可视化和数字孪生都与数字化建模和仿真相关，但他们的目的有所不同。三维可视化更多地关注产品或形象的展示和宣传，而数字孪生则着眼于在数字化环境中解决实际问题。
3D可视化技术是一种非常的数字技术，在工业领域具有广泛的应用。通过三维可视化，我们可以将复杂的工业场景模拟成立体的虚拟图像，使得相关工业过程更加直观、直观可见。而这种可视化技术的优势还不止于此。它还可以帮助我们更好地进行设计、模拟、监控和调度，进而提高工业生产效率、降低生产成本、提升产品品质。
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